アソシエーションルール
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。 「使ってみたくなる統計」シリーズ、第2回目はアソシエーション分析です。 前回も名前だけは登場していましたが、念のため前回の話をおさらいすると、相関（英...
「アソシエーション分析」タグが付いているQ&Aの一覧ページです。「アソシエーション分析」に関連する疑問をYahoo!知恵袋で解消しよう！
5 アソシエーション分析で関連性がある物事を見極める 5-1 アソシエーション分析に使われるアソシエーション・ルールとは 5-2 arulesによるアソシエーション分析 5-3 アソシエーション分析の応用 6 サポートベクターマシンでクラス分類 6-1 線引きによるクラス ...
データ マイニング デザイナーで、 アソシエーション ルール ビューアーの [ルール] Microsoft タブのコントロールを使用して、表示されるルールをフィルター選択します。 モデルに対するクエリを作成して、特定の値が格納されているアイテムセット ...
○arulesを使ってアソシエーション分析 □arules関係のパッケージ 以下のサイトにまとまっている。lyle.smu.edu □参考サイト ・CRAN - Package arules ・Reference manual : arules.pdf □インストールと読み込み # “arules”のインストール ...
図8.13 訪日外国人の行動のアソシエーショングラフ(ダミーデータから作成)このようなレポートを活用することで、これまで困難と ... アソシエーション分析を行うのに十分なボリュームと十分な期間のデータが提供されており、一見容易 にアソシエーションルールが ...
ティ・サービス情報についてアソシエーション分析を. 行い、マンションの価格差についての要因またその組. み合わせを相関ルールとして抽出し考察する。 2.3 アソシエーション分析について. アソシエーション分析とはデータマイニング手法の. ひとつで、マーケット ...
Aprioriアルゴリズムは、巨大なデータベースからアソシエーションルール(associations rules)を抽出することを実現し、データマインニングの実用化に向けて大きく一歩前進した。その後、このアルゴリズムを改良した多くのアルゴリズムが登場している。
IBM SPSS Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からクラスタリングとアソシエーションのモデルを習得することを目的としたコースです。 クラスタリングには、Kohonen,K-Means ...
アソシエーションとは. 交友関係を明らかにします. 刑事ものというのか、推理・ミステリーものというのか、まず事件が発生すると容疑者の写真をホワイトボードへ貼り名前や血縁関係・交友関係・利害関係が書き込まれます。事件にかかわる人間 ...
アソシエーション導出ルール管理の使用方法 に移動 - 一部のアソシエーション(特に hosted_by および managed_by )は、Enterprise Managerによって自動的に保持されるため、アソシエーション導出ルールを使用する必要はありません。
アソシエーション分析とは「Aを頼んだらBも頼む確率が高い」という、販売の関連性を調べて分析する方法のことを言います。 ... アソシエーションルールには、一般的に「支持度」「信頼度」「リフト値」の3つの指標が使われています。各指標の ...
要 旨. アソシエーション分析は, トランザクション. データを活用し, 顧客の同時購入のパターンを. 抽出するための分析方法である. 分析対象を顧. 客の特定のグループに限定することによって,. 全体に対するアソシエーションルールには見ら. れなかったルールが ...
次はアソシエーション分析ですね。アソシエーション分析は相関分析と混同されやすいものですが、明確に違います例えば、商品Aを買うと商品Bも買うという併買傾向、「関連」を分析する。（これをアソシエーション・ルールと呼ぶ） マーケティング ...
アソシエーション分析. データ全体からあるパターン（相関ルール）を見つけ出す。 購買履歴から「商品Aを買うと商品Bも同時に買う確率が高い」といったルールを見つけ出す手法。ECサイトのレコメンドに使われることが多い。 アソシエーション ...
トランザクション・データ. ## ORDER_NUMBER PRODUCT_NAME ## 1 102949 BugShield Lotion Lite ## 2 104929 Mountain Man Deluxe ## 3 826069 Dante ## 4 403737 Hailstorm Titanium Woods Set ## 5 825122 Dante ## 6 833310 Cat Eye ...
アソシエーションルールを用いた推薦システムにおける精度と意外性の向上 Improvement of Accuracy and Serendipity in Recommendation System Using Association Rule. 伊藤 寛明. 吉川 大弘. 古橋 武 ...
アクセンチュアの全世界組織であるアクセンチュア アナリティクスチームが贈る「意思決定のためのデータサイエンス講座」。第二回目となる今回は、購買分析に効くアソシエーション分析を紹介します。
アソシエーション分析に伴う困難は、発生する事象全てをルールとして抽出したのでは、大きなデータに対しては必然的に膨大な量のルールを見つけてしまう事にある。その為、有用なルールも単なるノイズに埋もれてしまう。そこで、ルールの有益度を測る指標が ...
マーケット・バスケット分析とも呼ばれるマーケティングの代表的なデータ分析手法。クロスセルやアップセルなど販促に繋がる有効なルールを見つけるために、必要不可欠なアソシエーション分析をわかりやすく解説します。
今回のアソシエーション分析は、今更ながらであるが、データマイニングでは最も有名な分析かもしれない。 ... れ、「商品Zを購入する人は商品Yも購入する傾向がある」というように2つ以上のアイテムの関連性に関するルールを探るものである。
以下のようにメニューをたどって、アソシエーション・ルールを実行のメニューアイテムを選択します。 すると以下のようなダイアログが表示されますので、Productにvalue列、Basketにorder_id列を割り当てます。 また、ルール検出の感度を ...
分類：決定木分析、クラスター分析など; 関連発見：アソシエーション分析など; 予測：ロジスティック回帰分析など ... クラスター分析を行う上でのルールは複数あり、類似しているものを順にまとめていく階層的手法と、あらかじめ決めた数に分割 ...
アソシエーション・ルールは、次の形式のステートメントです。 if condition(s) then prediction(s). 例えば、顧客がひげそりとアフター・シェーブ ローションを購入した場合、その顧客は 80 % の確信度でシェービング クリームを購入します。アソシエーション ルール ...
そのような複数の事象間における関係を「アソシエーションルール（または相関ルール）」と呼びます（※1）。そして，アソシエーションルールを求める分析を「アソシエーション分析」と呼びます。マーケット・バスケット分析では，この ...
Rのアソシエーション分析結果をGephiでネットワーク描画（2）（support値をノードのサイズ に、lift値をノードの配色に） - Qiita ... 【第二回】アソシエーション分析：購買分析からレコメンデーション応用まで (1/4)：EnterpriseZine（エンタープライズジン）.
アソシエーション分析. 前回は、あるスーパー4店舗、半年間分の「嗜好食品」の内の「菓子」データを集めたID-POSデータを使って多重クロス集計による分析をしました。 流通業界では、ID-POSデータを使って「アソシエーション分析(バスケット分析)」を行い、その ...
本項では、レコメンデーションによく用いられるアソシエーション分析について学びます。 Section 1 米国でスーパーマーケットの販売データを分析したところ、「おむつを買った人はビールを買う傾向がある」ことがわかったというマーケットバスケット分析の最も有名 ...
そこで、アソシエーション分析を使ったレコメンドアルゴリズムを作ったので、その過程をまとめてく 目次 ・アソシエーション分析のレコメンドについて ・特徴量エンジニアリング ・アプリオリアルゴリズムでメタラベル作成 ・協調フィルダリング ...
アソシエーション分析とは、データ間の相関関係の強さを計算してルールを抽出する分析手法。 購買履歴のデータを用いてどの商品が一緒に購入されるかの分析に用いられるため、「バスケット分析」とも呼ばれる。 IF X THEN Y を X→Y と表記 ...
アソシエーションルールを用いた推薦システムにおける. 評価履歴選択による精度向上に関する検討. A Study on Improvement of Accuracy of in Recommendation System using Association Rule by Selecting Evaluation Histories. 伊藤 寛明 †. 吉川 大弘 ...
一方の知識発見（探索）的データマイニングには目的変数がなく、得られたデータから有用なルールやパターン、類似性などを見つけ出そうというもので、代表的な手法としてマーケットバスケット分析に用いられるアソシエーション分析があります ...
アソシエーション分析とは、データマイニングで用いられる解析手法の一つでデータ同士の結びつきの強さを求める分析方法で、代表的なものには「マーケット・バスケット分析」があります。 アソシエーション分析はマーケット・バスケット分析に ...
色々あって、「SPSS Modeler」で「アソシエーション (マーケット・バスケット)分析」がしたくなりました。 「オムツを買う人はビールを買うことも多い」とかなんとかのアレです。 単なる練習というよりは、実業務で使うことを想定したいので、 ...
アソシエーション分析の紹介 「アソシエーション分析」はスーパーマーケットのバスケット（商品を入れるかご）に入れられる商品の「あわせ買い」を分析するという意味で、「バスケット分析」とも呼ばれ、目的は「AならばBである（A⇒B）」というルールを導き出すことで ...
データ分析には、簡単なものだけでもクロス集計やアソシエーション分析などいくつもの手法があります。 データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を言います。 これらの分析は、Excelでもデータ ...
アソシエーションルールを用いた協調フィルタリングにおける. 意外性向上に関する検討. 伊藤寛明a. 吉川大弘b. 古橋武c. 名古屋大学 a) itou@cmplx.cse.nagoya-u.ac.jp b) yoshikawa@cse.nagoya-u.ac.jp c) furuhashi@cse.nagoya-u.ac.jp. 概要 近年， ...
アソシエーション分析で、発見したルールの興味深さを評価するための指標がいっぱい提案されているので、比較しましょう。という話が載っている論文。ほんとはLallich, Teytaud, Prudhomme(2007)の同趣旨の論文を読み始めたんだけど、 ...
アソシエーション分析とは、膨大なデータから意味のある関連性（アソシエーションルール）を抽出する分析手法です。 ECサイトやPOSの取引データから「商品Aを買うと、商品Bも買う確率が高い」というようなルールを見つけ出す方法になります ...
[テーマ] 講義の構成. 計算の⼯工夫（アプリオリ）. Rによる計算. まとめ. アソシエーションルール. Page 3. アソシエーションルール n(B) n(A) n(A,B) n(Ω). Page 4. アソシエーションルール. 100⼈人の⽣生徒が. A,B,C,D,E の5科⽬目を受講する ...
データサイエンス講座. 第2回機械学習その1. □クラスタリング分析. □主成分分析. □因子分析. □アソシエーション分析 .... ルール1：常に1対1とは限らない。 たとえば、たばこと缶コーヒーを買っ. ている人は（条件部）、お菓子も買っ. ている（結論部）という ...
本報告では，まずアソシエーション分析の理論的背景の説明を行った． 次に医薬品副作用報告データベースを用いた副作用間の関連性評価の事例として，抗うつ薬の副. 作用を対象として副作用間の関連を評価した．副作用の関連ルールに ...
今回ご紹介するのはアソシエーション分析のサンプルワークフローについてです。データ分析のプロである弊社じょんすみすが下記ブログで数式も混じえながら詳しく説明していますが、本エントリはAlteryx初心者、データ分析初心者の私が勉強 ...
あらまし 本研究では，マルウェアをダウンロードするサーバ間の連携活動に着目し，データベースから価値ある相関. ルールを抽出するデータマイニング手法であるアソシエーション分析を CCC DATAset 2009 攻撃元データに適用す. る．分析の結果明らかになっ ...
過去に Blog の 記事のレコメンドをアイテムレコメンドで実装を行いました。 Mezzanine の Blog に 関連記事 のレコメンド表示を組み込んでみる | Monotalk.
アソシエーション分析とはデータの中から意味のある関連性を抽出する手法です。マーケット・バスケット分析とも呼ばれます。
キーワード 並列/分散システム, 完全準同型暗号, アソシエーション分析,Apriori,FUP. A Study of Distributed .... る相関ルール抽出の効率的な手法として，1993 年に Agrawal. ら [12] [13] に提案され，アソシエーション分析などの頻出デー. タマイニングで用い ...
Webアクセシビリティ問題点のアソシエーション分析. 概要. Webの普及に伴い，Webアクセシビリティの重要性がますます高まっており，設計ガイドラインの策定，規格化，検査手法・自動化ツールの開発などが活発に進められている．例えば，JIS X 8341-3に ...
Cloud Datalabにてアプリオリ・アルゴリズムの拡張モジュールであるmlxtendを用いて作成したアソシエーションルールを、BigQueryに書き出し、Tableauで可視化しながらアソシエーション分析を行います。
The 21st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2007. - 1 -. アソシエーションルールを用いた行動特性の抽出. ボクシングにおける攻撃時の間合いに関する考察. Extraction of Offensive Patterns by Employing Association ...
05．ルールの評価指標。トレードシステムの作り方や考え方をわかりやすく解説。日経225先物システムトレードスクールや勉強会なども随時開催中。
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第5回R勉強会＠東京(10/5/22)の講師資料です。「R言語による アソシエーション分析－組合せ・事象の規則を解明する－」。 hamadakoichi, 濱田晃一.
アソシエーション分析の説明アソシエーション分析とは データの中から意味のある関連性を抽出する 手法を指す。 相関係数 はふたつの変数の関係を数値的に示すものだがアソシエーション分析では「Aという条件の時にBが起こる確率」を求めることができる。
アソシエーション・ルール群の時系列変化に. 対する評価方法についての研究. 松野 正憲（Masanori Matsuno）. 内容概要. 近年、コンピュータの高性能化、低価格化によるコンピュータの社会への普及、またブロード. バンド時代に伴うインターネットの普及に ...
データ分析には、簡単なものだけでもクロス集計やアソシエーション分析などいくつもの手法があります。Excelでもデータ分析が可能ですが、専用のBIツールを使えば、より簡単に高度なデータ分析を行い、データを生かして有益な情報を得る ...
アソシエーション分析に関するエキスパート企業です。多変量解析を駆使した最強のデータ・マイニング・メソッドを提供いたします。
フリーの機械学習ツール Weka でアソシエーション・ルール(association rule)を使ってみたときのメモです。 アソシエーション・ルール(association rule)とは、事象間の共起性(Co-occurence)を表す規則(rule)を意味します。 有名なのは、大量 ...
20. ステップ3:アソシエーションルールの抽出(1/2). 1. [Weka Explorer]ウィンドウの[Assiciate]タブを選. 択する。 2. [Choose]ボタン横のテキストボックスをクリックする。 3. ポップアップウィンドウで、オプションを指定する。 □ numRules : 抽出する最大ルール数。
アソシエーションルールの検出は、トランザクションレコードでアイテムが単独で発生した回数と同時に組み合わせで発生した度数に基づきます。アソシエーションの検出ルールは、"アイテムAがイベントに含まれる場合、アイテムBもXパーセント ...
アソシエーション分析とは、データ間の相関関係を発見するときの分析方法です。たとえば、ユーザーのサイト回遊履歴の組み合わせ、ある商品と一緒に多く買われている商品の組み合わせなどを抽出できます。アソシエーション分析が可能な ...
アソシエーション分析というのをはじめてやってみた。アソシエーション分析とは、「『日本酒』『ワイン』『ビール』の3種類全てを購入しているお客さんを対象に、購入しているお酒のアソシエーションルールを算出してみよう！」いった内容の分析で ...
アソシエーション分析はRの「arules」パッケージをダウンロードすることによって使用できる。パッケージの中のapriori() 関数を用いることにより、販売データの中でよく購入される商品の組み合わせのルールが抽出できる。アソシエーション分析 ...
ビールとおむつ」ってどんな関係があるかご存知ですか？スーパーマーケット、コンビニエンスストア、Webのショッピングサイトでよく使われる 『この商品を買っている人はこの商品も買っています』で使われる「アソシエーション分析」というデータ ...
salesDateというのが日付型っぽいですね。 transaction型は全てfactor型でないとエラーが出るようですし、 必要であればfactor型に変換すると良いかと思いますが、 ひとまずの目的を達成するにはこの日付情報は不要かなと思います。
ビッグデータ時代のMRの分析センス：アソシエーション・ルール | Hi！ AmazonのようにDr毎に、お勧め情報を変えてますか？昨年の今頃、統計が最強の武器であり、これからは、データ・サイエンティストのように営業を科学すべきだと書きましたが、その後、 ...
Yuri Odagiri · @ixixi. 東銀座でニコニコのサービスの裏側を作ったりしてます。 和服が普段着です。Dwango Media Villageの村長. 東京都 JP. Joined July 2008. Tweets. © 2019 Twitter; About · Help Center · Terms · Privacy policy ...
1-4. 1.1.3. アソシエーションの概要 . ..... Aprioriによるアソシエーションモデルの実行(1) ................................................... 4-13. 4.3.2. Aprioriよるアソシエーションルールの結果の解釈(1) ........................................... 4-18. 4.4.1. Aprioriによるアソシエーションモデル ...
アソシエーションルール. 読み：あそしえーしょんるーる. 様々な種類の統計解析手法を用いて大量の企業データを分析することにより、隠れた関係性・意味を見つけ出す知識発見手法の1つで、関連性や群集をなすパターンや、類似性を分析します。
ある事象が発生すると別の事象が発生するといったような、同時性や関係性が強い事象の組み合わせ、あるいはそうした強い事象間の関係のこと。 データベースに蓄積された大量のデータからアソシエーション・ルールを抽出する技術を ...
Chapter 9-4 マーケットバスケット分析とアソシエーションルール Keyword アソシエーションルール、支持度、確信度、リフト値本節では、教師なし学習の一つであるマーケットバスケット分析(Market Basket Analysis)を学びます。 9-4- 1 マーケットバスケット分析 ...
アソシエーションルールは、条件（condition）のアイテム集合と帰結（consequent）のアイテム集合から構成されます。条件に含まれるアイテムは、「先行」（antecednt）とも呼ばれています。アソシエーション分析は、ある条件がトランザクションで生じている場合 ...
アソシエーションは、マーケットバスケット分析に代表される分析手法で、例えばどのような組み合わせで商品を購入しているかといったパターンを発見する手法です。 アソシエーションルールは、フィールド間の関連性を元にパターンを発見する分析手法で、 ...
アソシエーション・ルールは、大規模のデータセットから1つまたは複数のオブジェクトと他のオブジェクトの集合との配向された関係性を発見することを可能にします。それは、関連する製品間のリンクを発見するために消費者バスケットを調査する際に、しばしば ...
本研究では，アソシエーション分析を行. たって，アプリオリアルゴリズムを使用す. アプリオリアルゴリズムとはアソシエー. 分析を行う際に用いられるアルゴリズムの. あり，支持度と確信度と呼ばれる評価指標. て閾値を設け，それを上回るルールのみを. ることで ...
アソシエーションルール： データの中から、頻繁に同時発生する事象同士の相関関係のこと。 アソシエーションルール（Association Rule）とは相関ルールと訳し、大量のデータの中から見つけられる価値の […]
ライブラリの読み込み †. Rでアソシエーションルール分析を行うために、arulesというパッケージを読み込みます。 Windowsの人は、以下の手順でパッケージを読み込んでください。 RGui画面上のメニューバーから、「パッケージ」→「パッケージ ...
Semantic Scholar extracted view of "定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)" by 藤本 敦史 et al.
この記事を読んでわかること・アソシエーション分析の意味と種類・Rによるアソシエーション分析のやり方・Rによるアソシエーション分析のサンプルコードこの記事は、実際にアソシエーション分析を手を動かしながら覚えたいという方向けに書い ...
バスケット分析は「アソシエーション分析」と呼ばれる分析手法のひとつになります。アソシエーション分析は同時に購入される関係性が強い商品の組み合わせやその割合、統計的に見て強い関係を持つ商品間の関係（ルール）を抽出する分析 ...
5.1 アソシエーション分析「商品 A を購入した客が B を購入する割合が高い」というような性向を見つけ出そうというのがバスケット ... 5.1.1 アソシエーションルールと指標「商品 A を購入した客は商品 B も購入している」といった規則性をアソシエーションルールと ...
アソシエーション分析では、確率をはじき出すための母数となる商品群が同じでないと、レコメンデーション結果には反映 ... あるWebサイト（CD・DVD）は、すでにレコメンデーションルールを持っている企業だったが、データマイニングに1日20 ...
アソシエーション分析とは、大量のデータの中から「～の場合に～になります」という一連のルールを見つけ出す分析です。 例えば「シャンパンとグラスを買った人は氷も買う」というようなルールを探しだして、シャンパンとグラスを陳列している場所のすぐ横に氷も ...
アソシエーション分析（Association Analytics）」は、蓄積された顧客毎の取引データを分析し、併売の関係性が強い事象の組合せやその割合、統計的に見て強い関係を持つ事象間の関係（ルール）を抽出するデータマイニング手法。「商品 A を購入した人は、 ...
アソシエーション分析では複数の事象の関連性を見つけ出し、仮説を立て、経営戦略やマーケティングに活かすことが出来 ... アソシエーション分析から派生したデータ分析手法で、概要は変わりませんが分析対象がユーザーの購入商品に限定 ...
アソシエーション分析. データマイニング の事例として、ビールとオムツの話は有名です。 アソシエーション分析は、この事例のような分析ができる手法です。 「アソシエーション・ルール」、「連関規則」、「マーケット・バスケット分析」とも呼ばれています。
お客様の行動を基本データとするアソシエーション分析は、お客様が本当に求めるモノやサービスについての答えやヒントを探る理想的な方法といえます。実店舗でもECサイトでも、アソシエーション分析を取り入れることで、商品の売れ行きや ...
象に目的地ランキングの作成及びアソシエーション分析を行い，日本各地の観光施設間の関係性や周遊行. 動を明らか ... 全国を対象にアソシエーション分析を行ったことで，同一旅程内の周遊行動と計画段階での検索が混在. していることを ...
アソシエーション分析では、「支持度」「信頼度」「リフト値」の3つの指標を用いて、条件Aと結論Bという2つの事象の関連性を分析する。例えば、バスケット分析の場合、基本的なルールは「Xという商品を買う人は、Yという商品も一緒に買う」という形で抽出される。
Finding Association Rules for Market Basket Analysis. (マーケットバスケット分析: アソシエーションルールの構築). Aprioriアルゴリズム（Borgeltバージョン）を使って、マーケットバスケット分析のためのレコメンデーションエンジンを作成します。
データマイニングでよく用いられる手法の中で、売上ランキングやABC分析、アソシエーション分析、商品別需要予測など、誰が買うかではなく、何をどれくらい買うかの商品分析の手法について詳しく解説します。
はじめに. アンケート調査において，多肢選択回答の質問で選択項目が多い場合には，回答傾向を把握す. ることが困難である．回答傾向を把握する方法として対応分析やアソシエーションルール分析が. 挙げられるが，本研究では対応分析とアソシエーション ...
XLSTATでアソシエーション・ルールがサポートされました。 チュートリアルは、こちらにありますが、チュートリアルの内容は、ごく基本的な操作を説明しているだけなので、これだけを見ると、あまり大した結果が出ないと誤解されそうです。
アソシエーション分析 (associations analysis)は, POSデータのようなトランザクションデータ中のアイテム間の関連性について分析を行う方法です。例えば{おむつ}と{ビール}は同時に買われやすいみたいな事を数値的に分析して相関ルールを ...
アソシエーション分析を使用すると、たとえばクロスセリング案件を識別することもできます。分析の結果得られる規則を使用して、関連する製品をカタログ、スーパーマーケット、または Web ショップに一緒に配置することができます。あるいは、製品 A を購入済み ...
最小サポートレベル: サポートは、アイテムセットまたはアソシエーションルールの項目を含むトランザクションの割合です。 このオプションは、検査に含めるために最低限必要なサポートレベルを設定します。 この値が低いほど、基準を満たすルールやアイテム ...
条件の最大数(c): 単一のルールに含めることができる条件の最大数を選択します。 予測の最大数(M): 単一のルールに含めることができる予測の最大数を選択します。 ルールの構築. 構築するルールの数とタイプを指定するには、以下のオプションを使用します。
1 2 3 4 5 6 7 8 8 章第パターンの発見・アソシエーション分析 8.1アソシエーション分析とはここで説明するアソシエーション分析は、これまで ... どちらをルールの起点(左側)にするか、終端(右側)にするかで、結果が異なるのが、アソシエーション分析の特徴です。
相関ルール（アイテム間の組み合わせ規則）ごとの評価指標を抽出します。なお、説明を簡略化するためにアイテムの組み合わせと表現し ... アソシエーション分析：頻出するアイテムの組み合わせ. 概要. 同時に発生するデータに基づいて、その規則性を抽出し ...
この書籍の第8章で、Rを使ったアソシエーション分析を取り扱っています。これは、マーケティングの分野でよく使用される手法です。顧客の購買履歴から、「商品Aを買った人は商品Bを買う確率が高い」といった関係性を見つけ出します。